Sistemas de recomendación con machine learning

¿Le interesa saber cómo compañías como las empresas como Netflix, Spotify, YouTube, Mercado Libre, generan las recomendaciones en sus páginas web?

Netflix, por ejemplo, 80% de la actividad es genera por recomendaciones personalizadas, mientras que para YouTube es alrededor del 70%. Estos sistemas que generan recomendaciones personalizadas llevaron a un crecimiento medible en la participación de los usuarios y también ayudaron a disminuir la rotación de clientes.

Las clases tendrán una parte teórica y otra práctica. En la parte teórica se introducirán los conceptos teóricos fundamentales, mientras que en la parte práctica se implementarán estos conceptos utilizando el software abierto Python.

Al finalizar el curso el estudiante habrá adquirido los conocimientos teóricos y prácticos sobre los distintos algoritmos provenientes del aprendizaje de máquinas para generar recomendaciones relevantes y precisas de productos. El estudiante aprenderá también cómo manipular en Python información proveniente de múltiples fuentes de información que incluyen valoraciones de productos, comentarios en texto y patrones de geolocalización para generar recomendaciones personalizadas.

Info del Curso

  • Horario de clases: Martes y Jueves, 6:30 p.m. – 8:30 p.m. (Zoom)
  • Atención a Estudiantes via email
    • Ignacio Sarmiento-Barbieri (i.sarmiento [at] uniandes.edu.co): Para hacer cita click aqui
    • Juan Esteban Segura (je.segurap [at] uniandes.edu.co)
    • Juan Camilo Prieto (jc.prietoa [at] uniandes.edu.co)

Materiales de clase



Ignacio
Sarmiento Barbieri

Universidad de Los Andes